En 1906 Sir Francis Galton (reconocido científico inglés de finales del siglo XIX) visitó una feria de pueblo en la que encontró un concurso que llamó su atención.
El concurso consistía en que los participantes (en su mayoría carniceros, ganaderos y pueblerinos) tendrían que escribir en un papel el peso que calculaban tenía un buey expuesto en la feria. Al termino del concurso el buey sería sacrificado, pesado y descuartizado para así entregarle al más acertado los restos del mismo.
Lo sorprendente es que de los 800 participantes de este concurso ninguno acertó el peso exacto de 544 kilos y 500 gramos, es más, el más cercano estuvo lejos por más de 10 kilos. La lógica diría que de entre tantos participantes alguno tendría que por lo menos acercase por un par de kilos ¿no?
Extrañado por el hecho, Sir Francis (que en español sería Don Francisco) le pidió al organizador del concurso si podía quedarse con los papeles donde habían escrito los participantes sus cálculos.
Ya en la lejanía de la feria y en la comodidad de su casa, comenzó a hacer números. Si bien, ningún participante acertó o si quiera se acerco al dato real, el promedio de todos los concursantes fue de: 544 kilos. ¿Cómo es posible que el promedio de 800 participantes estuviera a tan sólo 500 gramos de la respuesta, mientras que el individuo más cercano fallara por 10 kilos?
- La inteligencia de las masas es más certera que la de los individuos -
Nunca una anécdota de 1906 fue tan actual; wikipedia, stumbleupon, delicious, digg, google, yelp, basan su inteligencia en este modelo. Las masas generan la inteligencia, no los individuos. Es la comunidad la que le da el valor agregado a estos sistemas, la colectividad.
La industria del internet ha adoptado este modelo de inteligencia de masas para muchos servicios y en general los resultados han sido exitosos.
¿Qué otras industrias podrían aprovechar esta inteligencia colectiva para potenciar sus alcances?
Para innovar hay que salirse de la caja, pero a veces salirse de la caja no significa re inventar la rueda. A veces hay que mirar al pasado y ‘robarse’ ideas para el futuro.
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Para Profundizar:
La teoría de la ‘emergencia’ (del verbo emerger) explica como de una serie de individuos con una inteligencia limitada emergen sistemas complejos cuando por medio de una serie de reglas simples comienzan a interactuar. Generando así una inteligencia mayor a la de los individuos.
Emergence: The Connected Lives of Ants, Brains, Cities, and Software:
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0684868768/stevenberlinj-20
Teoría de la emergencia:
http://en.wikipedia.org/wiki/Emergence
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